FloodSENS

FloodSENS е приложение за картографиране на наводнения с машинно обучение, разработено от базираната в Люксембург компания RSS-Hydro. То адресира повтарящ се проблем при сателитния мониторинг на наводнения: оптичните изображения, заснети по време на наводнения, често са частично покрити с облаци, което оставя наводнените райони некартографирани и реалното въздействие на събитието подценено.

Моделът е базиран на архитектурата U-Net и използва изображения на наводнения от Sentinel-2 заедно с производни слоеве от цифрови модели на височини, свързани с топографията и водния поток, което му позволява да реконструира наводнените площи под частично облачно покритие. Той е обучен върху експертно етикетирани изображения на наводнения от Sentinel-2 в различни биоми, събития и локации, и при вътрешни тестове постига средно поне толкова добри резултати, колкото калибриран индекс на съотношение на ленти (>90% правилна прогноза). Изходните данни са растерни карти на разпространението на наводненията в GeoTIFF формат, които доставчикът посочва, че се предоставят за по-малко от 30 минути след наличието на изображението; 3D визуализация на резултатите е налична при поискване, а доставчикът описва локално контейнеризирано внедряване и опции като измерване на дълбочината на наводнението и интеграция на търговски изображения.

FloodSENS е разработен с програмата InCubed на ESA, която посочи Световната продоволствена програма на ООН, Националния институт за управление на бедствията на Мозамбик (INGC) и брокера за презастраховане Willis Re като първоначални партньори и тестови клиенти. Той е насочен към агенции за реагиране при бедствия, хуманитарни организации и пазара на застраховки и презастраховане.