EPT-2

EPT-2 е семейство от модели за прогнозиране на времето с изкуствен интелект от Jua, изградени върху архитектурата Earth Physics Transformer и предназначени за енергийни пазари. Производството на вятърна и слънчева енергия, търсенето и цените на електроенергията се движат в зависимост от времето, докато конвенционалното числено прогнозиране на времето обикновено се обновява четири пъти на ден и достига до потребителите с часове след наблюденията. Семейството включва детерминистичния EPT-2 (глобален, около 9 км резолюция, почасови стъпки до 10 дни и на всеки шест часа до 20 дни, четири пуска на ден), EPT-2 Early (наличен около 2,5 часа по-рано), ансамбъла EPT-2e (до 60 дни), EPT-2 RR (глобален модел с бързо обновяване, обновяван 24 пъти на ден), високорезолюционните европейски модели EPT-2 HRRR и EPT-2.1 Europa (обновявани на всеки час), EPT-2 Reasoning и EPT-2.1 Helios (европейски слънчев модел, обновяван на всеки 30 минути). EPT-2 RR се инициализира директно от сателитни радиации и профили на температура и влажност в реално време, а Helios – от кратка история на сателитни изображения, комбинирана с атмосферни фонови полета. Данните на Jua включват сателитни изображения от GOES, Meteosat и Himawari заедно с наблюдения от станции и радар. Изходните данни включват температура, скорост на вятъра на височини от 10 до 200 м, влажност, налягане, облачност, валежи и слънчева радиация, с ретроспективни прогнози назад до 2023 г. за обратно тестване. Jua съобщава, че EPT-2 превъзхожда ECMWF IFS HRES и Microsoft Aurora при проверка спрямо повече от 10 000 наземни станции с помощта на своя отворен метод StationBench. Клиенти с алпийски активи, включително MFT и Statkraft, използват EPT-2 HRRR заедно с глобалния EPT-2, а Volue използва AI прогнози на времето от Jua в своите почасово обновявани прогнози за вятър и слънце за Европа и Япония. Прогнозите се доставят чрез уеб платформата на Jua, REST API и Python SDK.