Deep Learning with Geospatial Data

Дълбоко обучение с геопространствени данни е услуга с ценообразуване по оферта за изкуствен интелект и машинно обучение от GeoWGS84 Corp., геопространствена компания със седалище в Паркър, Колорадо, предназначена за организации, които се нуждаят от модели за дълбоко обучение и анализ, създадени за техните геопространствени изображения. GeoWGS84 събира и етикетира тренировъчни и тестови данни, обучава модели за дълбоко обучение, анализира данните на клиента с тях и генерира анализаторски отчети. Изброените задачи включват откриване на обекти с оценка на точността, класификация и етикетиране на изображения, класификация на пиксели, семантично и инстанционно сегментиране, както и откриване на промени.

Доставчикът описва класификация на покривната и земеползването "въз основа на характеристики, извлечени от сателитни изображения или други видове геопространствени данни", откриване и проследяване на обекти (корабни, автомобили, флоти, куриерски ванове или камиони), пространствено прогнозиране, геокодиране и визуализация на карти. Посочените приложения включват локализиране на непроницаеми повърхности, земеделие, пътни мрежи, мониторинг на строителство, откриване на повредени покриви за недвижими имоти, поддръжка на сгради, както и инспекция на вятърни турбини и соларни паркове; ИИ може също да подпомогне 3D моделиране и картографиране на DTM/DSM. За събиране на тренировъчни данни екипът използва инфрачервени, високодефиниционни RGB, мултиспектрални и термални сензори. В публикация в блога на компанията се разглежда откриване на обекти с предварително обучен модел за дълбоко обучение в Esri ArcGIS Pro; екранните снимки показват откриване на автомобили върху 3 см пробен ортомозайка.

Услугата е отделна от GeoWGS84.ai, платформата за самообслужване GeoAI на компанията. Проектите се ценообразуват по оферта.