Assimila Data Cube

Assimila Data Cube е инструментът на Assimila Ltd за достъп, предварителна обработка и анализ на данни от наблюдение на Земята. Той решава практическа пречка: сателитните данни идват от множество портали в различни формати, резолюции и проекции, което затруднява откриването, достъпа и предварителната обработка.

Автоматизирани изтеглячи осъществяват достъп до множество портали с данни, като изтеглят данните или ги достъпват в облачна среда. Данните се каталогизират в база данни PostGIS и се съхраняват като Cloud Optimized GeoTIFF файлове, с помощта на xarray и Dask за многомерна, паралелна обработка. Assimila посочва, че може да достъпва данни от MODIS и VIIRS на NASA LP DAAC, Sentinel-2 и ERA5 реанализи, и използва същата технология за създаване на 500 м готов за анализ набор от данни за отражателната способност на повърхността, който обединява MODIS (Terra и Aqua) с инструмента OLCI на Sentinel-3. Предварителната обработка (калибриране, атмосферна корекция, мозайкиране, композиране и флагове за качество) осигурява готови за анализ набори от данни с резолюции, проекции и формати, зададени от потребителя, като CSV, COG или NetCDF.

Потребителите заявяват времеви серии за всичко – от една точка до цялата планета – чрез Python API (клиентът DQTools на Assimila, публикуван в GitHub и използван с ключ за достъп, издаден от Assimila), чрез Jupyter Notebooks в уеб браузър или чрез плъгин за QGIS. Assimila персонализира Data Cube с клиенти за конкретни приложения. Той се използва в моделирането на риска от вредители на Assimila за проекта PRISE, финансиран от UK Space Agency, и в демонстратор, финансиран от UK Space Agency, който беше разположен на JASMIN за предоставяне на времеви серии на вегетационен индекс MODIS, албедо и температура на земната повърхност на учени, изучаващи торфени земи в университетите на Рединг и Даръм.