Anna

Anna е управляван слой за изпълнение на AI-задвижван анализ от Geo Orchestration AI. Тя адресира проблем, който доставчикът описва при системите с AI, водени от модели: когато един и същ езиков модел интерпретира заявка, решава какво да направи, задейства инструменти и обяснява резултата, несигурността в езика се превръща в несигурност при изпълнението.

Anna разделя работата на три роли. Езиковите модели интерпретират въпрос на обикновен език, избират сред регистрирани набори от данни, метрики, обекти и работни потоци и обясняват завършения резултат. Детерминистичният код извършва достъп до данни, обединения, агрегирания, геопространствени операции (наслагвания, административни обобщения, анализ на база местоположение), извиквания на конвейери и генериране на изходни данни. Произходът се улавя по време на изпълнението, така че потребителят може да види използваните данни, приложените филтри и следваните стъпки на работния поток. Изходите включват карти, диаграми, таблици, табла за управление, файлове за изтегляне и разказвателни обобщения.

Доставчикът нарича Anna домейн-агностична по архитектура, с първоначален фокус върху здравеопазването, геопространствената интелигентност и социалната интелигентност на данни. Публикуваните примери включват риск от суша за здравето по пощенски код в Тексас и средно разстояние до клиника за женско здраве по пощенски код в Пенсилвания. Разработчиците могат да внесат свои собствени модели, конвейери за данни и работни потоци чрез интеграция на базата на API. Регистрираните данни могат да включват слоеве, получени от сателити: доставчикът изброява своята система Poseidon Plastic Tracking сред решенията, захранвани от Anna, а Poseidon картографира крайбрежния пластмасов отпадък от мултиспектрални сателитни изображения (Sentinel-2 в пилотния проект в Арктика през 2023 г.). Обявените пилотни проекти включват WaldoAir (въздушни изображения, комбинирани с данни за здравен риск за реагиране при бедствия, 2024) и Skymantics (синтетични данни за население DataGenesis, 2026). През август 2026 г. доставчикът съобщи за 100-кратно намаление на използването на токени на езиков модел в сравнение с агентски подходи, число, което описва като „тествано чрез Perplexity“.