AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, компания за наука за данни със седалище в Уелингтън, която се описва като център за изкуствен интелект на Lynker, създава персонализирани модели за машинно обучение (компютърно зрение), които превръщат сателитни и въздушни изображения в ГИС набори от данни и системи за наблюдение. Тя обслужва правителствени агенции, общини и земевладелци, които се нуждаят от актуални, последователни карти на земната покривка, земеползването, сградите, пътищата, влажните зони и растителността, които са бавни и скъпи за създаване ръчно.

Моделите се изграждат на Python с TensorFlow/Keras, обучават се с активно („човек в цикъла“) обучение, често чрез ArcGIS Online приложения за етикетиране, споделени с клиента, и се фина настройват върху целевите изображения. Резултатите се векторизират, проверяват за качество и се доставят като топологично коректни класове обекти с доклади за качество и точност на данните. Сателитните входни данни в публикувани проекти включват 4-лентови паншарпени изображения Airbus SPOT (1,5 м) за слоя за земеползване на Регионалния съвет на Bay of Plenty за 2021 г., изображения на Maxar за оценка на оцеляването на крайречната растителност на Министерството на околната среда, изображения на Planet и Maxar за картографиране на оголена земя след циклон Габриел на Общинския съвет на Окланд, както и сателитни изображения за изпитание на Нова Зеландска отбранителна сила, което извлече сгради (F1 0.90) и пътища (F1 0.93) над Фиджи, Самоа, Тонга и Маршалските острови. Заедно с Асоциацията на месната индустрия Lynker Analytics създаде система за наблюдение на Земята с изкуствен интелект, която идентифицира земи за говеждо животновъдство, превърнати от гори, така че европейските вносители да могат да демонстрират съответствие с Регламента на ЕС за обезлесяване (EUDR). Много други проекти използват въздушна фотография и LiDAR, включително повече от 3 милиона очертания на сгради, заснети за Land Information New Zealand между 2019 и 2024 г.